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　　【新智元导读】五年倒计时已经开始★◈◈。UC伯克利大牛Sergey Levine直言★◈◈：机器人很快就会进入真实世界★◈◈，接手的不只是厨房与客厅★◈◈，还可能是工厂★◈◈、仓储★◈◈，甚至数据中心建设★◈◈。真正的革命★◈◈，是「自我进化飞轮」一旦启动★◈◈，就不会停下★◈◈。

　　UC伯克利教授★◈◈、机器人顶级专家Sergey Levine预言★◈◈：2030年前★◈◈，机器人就能像家政阿姨一样★◈◈，独立打理整个家庭★◈◈。

　　家务只是开始★◈◈，更大的震荡是——蓝领经济★◈◈、制造业★◈◈、甚至数据中心建设★◈◈，都将在机器人潮水中被改写★◈◈。

　　但这并非信口开河★◈◈，而是建立在近年Robot Foundation Models＋真实部署＋实操反馈不断累积的基础上★◈◈。

　　与此同时★◈◈，Physical Intelligence的π0.5模型已经在未见过的家居环境中★◈◈，让机器人完成「清理厨房或卧室」这样复杂且延展性的家务★◈◈。

　　π (0.5) 配方中协同训练任务的插图★◈◈，包括来自多种不同机器人类型的各种机器人数据源女神教典★◈◈，以及包含高级子任务指令★◈◈、指令和来自网络的多模态数据★◈◈。

　　这些进展与演示型视频不同★◈◈，它们是清晰可见的实战能力——比如机器人从洗衣篮里取衣★◈◈、收拾满是杯盘的餐桌★◈◈、叠衣服★◈◈、搭箱子这些动作★◈◈，都是由模组模型+视觉语言-动作网络实现的★◈◈。

　　真正标志这个飞轮启动的★◈◈，不在于你造出一台看起来厉害的机器人★◈◈，而是机器人在真实家庭中 能把一项被人愿意付费做的任务做好★◈◈。

　　UC Berkeley的研究团队近期展示★◈◈，机器人能在一两个小时的真实操作中学会组装主板★◈◈、甚至完成IKEA家具拼装★◈◈。

　　很多人一听「家务机器人」★◈◈，第一反应是★◈◈：连自动驾驶都还没普及尊龙AG旗舰厅app★◈◈，机器人怎么可能更快？但Sergey Levine却认为——机器人可能落地更快尊龙AG旗舰厅app★◈◈。

　　Levine特别强调★◈◈，真正的关键不是造出万能机器人★◈◈，而是让它在现实中把某件人们愿意付费的事做得足够好★◈◈。

　　视觉模块像眼睛一样捕捉环境★◈◈，语言模块理解指令并规划步骤★◈◈，而动作解码器则像「运动皮层」★◈◈，把抽象计划转化为连续★◈◈、精准的操作★◈◈。

　　在一次实验中★◈◈，它误拿起两件衣服★◈◈，先尝试折叠第一件★◈◈，发现另一件碍事★◈◈，就会主动把多余的衣物放回篮子女神教典★◈◈，再继续折叠手里的那件★◈◈。

　　当购物袋意外倒下时★◈◈，它也会「自发」地把袋子扶正★◈◈。这些细节并没有写进训练数据女神教典★◈◈，却在真实操作中自然出现女神教典★◈◈。

　　研究人员发现★◈◈，机器人在打包礼物袋的任务中★◈◈，可以把「拿起玩具车」「移动到礼物袋」「放下」这些低层动作拼接起来★◈◈，完成一个全新的复合任务★◈◈。

　　这说明当视觉★◈◈、语言★◈◈、动作三者真正协同时★◈◈，机器人能把已有的技能像乐高一样组合★◈◈，去应对复杂场景★◈◈。

　　这不只是比喻★◈◈，而是他的能力扩张路径★◈◈：先能把某件真实任务做得让人满意尊龙AG旗舰厅app尊龙AG旗舰厅app★◈◈，之后步骤会越来越多★◈◈、越来越复杂★◈◈，而部署也越来越大★◈◈。

　　经济路径也很清晰★◈◈。机器人先「与人搭档」★◈◈，在重复性体力活★◈◈、常规操作中替代人工尊龙AG旗舰厅app★◈◈，这样人类可以把更多精力放在应急判断和创造性任务上★◈◈。

　　McKinsey在「自动化与美国制造业的人才挑战」报告里就指出★◈◈，那些例行性★◈◈、重复性活动最容易被自动化女神教典★◈◈，而一旦这类环节被自动化替代★◈◈，效率和良品率往往会出现显著提升★◈◈。

　　过去一台研究级机器人可能成本极高尊龙AG旗舰厅app★◈◈，而当硬件批量生产★◈◈、材料和组件标准化后★◈◈，再配合视觉-语言-动作模型的算法女神教典★◈◈，机器人的「可用性」成本被拉低尊龙AG旗舰厅app★◈◈。

　　短期内★◈◈，人与机器的搭档模式会带来巨大红利★◈◈；长期看★◈◈，全面自动化可能重塑劳动★◈◈、教育与财富分配的格局★◈◈。尊龙人生就是博官网水利尊龙凯时 - 人生就是搏!